机译:使用改进的模型平均方法对适用于EEG实验的监督学习方法进行模型选择偏差的校正
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机译:通过样本选择偏压校正提高数据驱动损坏模型的可转换性
机译:关于样本选择偏差及其型号的高效校正平均和未标记示例
机译:毛细管电泳理论和应用的新进展:扩展的解离模型,用于预测电渗迁移率,校正电动采样偏差和对映体分离。
机译:通过在物种分布建模中使用县级数据来量化偏差程度:增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗?
机译:使用修改模型选择偏置的模型选择偏差校正,用于监督的学习方法应用于EEG实验